在锂硫电池的催化反应中,缺陷通常被认为是有效和灵活的。然而,缺陷浓度对催化作用的影响仍不明确。
图1 理论模拟
澳门大学邵怀宇、武汉科技大学雷文等以具有不同缺陷水平的MoS2为模型,研究了缺陷浓度与吸附催化性能之间的定量关系。具体而言,这项工作通过密度泛函理论(DFT)和原位实验研究了含硫空位的MoS2的催化机理。
研究发现,随着硫缺陷的增加,MoS2的电子结构和几何结构发生了显著变化,从而对锂硫电池催化反应的调控产生了重要影响,这种相互联系呈现出明显的火山关系,最佳的硫缺陷水平能有效提高MoS2与多硫化锂(LiPSs)的结合能,降低LiPS转化反应的能垒,促进Li2S双向催化反应的动力学过程。
图2 不同催化剂对LiPS的吸附与催化
只有最佳的缺陷浓度才能实现LiPSs吸附和解吸之间的平衡,从而产生加速的氧化还原动力学和最佳的电化学性能。增加缺陷含量反过来会破坏材料的几何形状,使其难以解吸LiPS并减缓转化。这项工作中揭示的趋势拓宽了缺陷设计的领域,并可应用于催化的其他领域及其他领域,为锂硫电池的商业化提供了一种潜在的方法。
图3 基于不同催化剂的锂硫电池性能
Elucidating the Volcanic-Type Catalytic Behavior in Lithium–Sulfur Batteries via Defect Engineering. ACS Nano 2023. DOI: 10.1021/acsnano.3c05269
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