浙江大学Chem. Eng. J.:超小IrO2纳米颗粒实现高效酸性析氧 2023年9月29日 下午6:39 • 头条, 百家, 顶刊 • 阅读 7 氢作为一种环境友好的能源载体,具有极高的能量密度,被认为是传统化石燃料的理想替代能源。电催化水分解是各种制氢方法中最有前途的一种,尤其是其可以利用可再生能源。与碱性水电解相比,在酸性介质中使用成熟的质子交换膜(PEM)进行水分解,具有副反应少、离子电导率高、成本低和纯度高等优点。 然而,质子交换膜水电解槽(PEMWE)的实际应用仍然受到限制,这主要归因于析氧反应(OER)的缓慢动力学。此外,许多催化剂在酸性条件下更容易被氧化或溶解,导致失活严重,电能消耗大。到目前为止,IrO2是各种报道中性能最佳的酸性OER催化剂,但贵金属Ir是极其稀有且昂贵的。因此,合理设计高活性的Ir基催化剂,同时降低Ir的负载量是十分必要的。 基于此,浙江大学Li Ping和张兴旺(共同通讯)等人在Co3O4-CoMoO4纳米笼上均匀分散了超小的IrO2纳米颗粒(IrO2@Co3O4-CoMoO4),该催化剂也不负众望的展现出了优异的催化性能。 本文在酸性溶液(0.5 M H2SO4)中测试了制备的催化剂的电催化OER性能。为了比较,在相同的条件下,本文还测试了商业IrO2(com-IrO2)的电催化活性。线性扫描伏安(LSV)曲线表明,构建氧化物异质结构后,IrO2的OER活性被显著提高。 正如预期的那样,IrO2@Co3O4-CoMoO4表现出优异的OER活性,其在10 mA cm-2的电流密度下的过电位仅为236 mV,远小于IrO2@Co3O4(301 mV),IrO2(313 mV),com-IrO2(336 mV)和Co3O4-CoMoO4(410 mV)。通过LSV曲线得到的OER Tafel斜率图也表明IrO2@Co3O4-CoMoO4在OER过程中具有快速的反应动力学,其Tafel斜率仅为46.5 mV dec-1。 值得注意的是,IrO2@Co3O4-CoMoO4在过电位为300 mV时具有713 A g-1Ir的优异质量活性,分别是IrO2@Co3O4和IrO2的13.2倍和37.5倍,其催化性能与最近报道的基于Ir的酸性OER催化剂相当。 本文的密度泛函理论(DFT)计算研究了异质界面对催化剂OER性能的影响。计算后发现,与IrO2@Co3O4相比,IrO2@Co3O4-CoMoO4的界面处可以看到更强的电子转移,这说明Mo的引入使催化剂的电子结构得到了进一步的调节。同时,从Co3O4-CoMoO4的电荷密度差分布可以看出,电子在Co3O4-CoMoO4的界面局部聚集,显著地改变了其电子结构,从而促进了Co3O4相与CoMoO4相的协同作用。 之后,本文还通过计算IrO2、IrO2@Co3O4和IrO2@Co3O4-CoMoO4的态密度(DOS)以研究Mo对催化剂电子结构的影响。研究后发现,IrO2@Co3O4-CoMoO4异质结构的费米能级附近的局域态高于IrO2和IrO2@Co3O4,这表明在OER过程中,氧化物异质界面可以调节电子结构,增强电子迁移率,实现快速的电子转移。 此外,当引入Co3O4和Co3O4-CoMoO4后,催化剂的d带中心分别移至-1.6388和-1.5901 eV,而IrO2的d带中心则为-2.2534 eV,这表明吸附中间体与IrO2@Co3O4-CoMoO4表面的相互作用增强。更加重要的是,OER途径的吉布斯自由能图表明IrO2与Co3O4-CoMoO4耦合形成的异质界面可以有效地调节O中间体在活性位点的吸附能,降低能垒,这与实验中其具有高催化活性相一致。总之,本文的策略表明了氧化物异质结构催化剂在酸性OER中的潜在应用。 Ultrasmall IrO2 Nanoparticles Anchored on Hollow Co-Mo Multi-oxide Heterostructure Nanocages for Efficient Oxygen Evolution in Acid, Chemical Engineering Journal, 2023, DOI: 10.1016/j.cej.2023.145353. https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.145353. 原创文章,作者:Gloria,如若转载,请注明来源华算科技,注明出处:https://www.v-suan.com/index.php/2023/09/29/32fa1b15d0/ 催化 赞 (0) 0 生成海报 相关推荐 研究生还没入学就被师兄劝退?网友:你师兄是实在人,跑吧! 2023年10月8日 西工大黄维/艾伟AEM:可持续双层界面实现持久稳定的锂金属负极 2023年12月11日 AFM:氮杂环锚定粘性石墨电极用于可持续阴离子存储 2023年9月26日 Acta Mater.: 机器学习辅助开发用于低温应用的Fe2P型磁热化合物 2023年10月11日 曹瑞国/焦淑红等JACS:-30℃低温锂金属电池! 2024年5月20日 陈忠伟/王新/张永光,最新AM! 2023年10月1日