​理化所EES: 实现高选择性亚硝酸盐还原为氨,钴肟起到大作用!

​理化所EES: 实现高选择性亚硝酸盐还原为氨,钴肟起到大作用!
在电催化N2还原(eNRR)、光催化N2还原(photo-NRR)和串联电催化N2氧化和氮氧化物还原(eNOR-eNOx -RR)方面,因为N2活化特别困难(946 kJ mol−1)和N2溶解度差(~10−2 g L−1),低的氨产量(<0.1 mg h−1 mgcat−1)和严重的析氢副反应严重限制了可扩展的氨合成的进一步发展。
相比之下,氮氧阴离子(NOx,x=2,3)具有高极性和低解离能(204 kJ mol−1)的N-O键,因此表现出更大的溶解度(>102 g L−1)和反应活性。此外,NOx比N2(+0.275 VRHE,pH=0)具有更有利的还原电位(对NO2和NO3分别为+0.897 VRHE和+0.876 VRHE,pH=0),并且其通过抑制析氢反应来降低选择性损失,为氨合成提供了方便和可持续的途径。
​理化所EES: 实现高选择性亚硝酸盐还原为氨,钴肟起到大作用!
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近日,中科院理化所吴骊珠课题组利用具有CoN4骨架的钴肟催化6e/8H+ NO2转化为NH4+。对于不同的多质子转化,钴肟具有分子内氢键框架,其能够加速连续的质子传递;钴肟可以在赤道位置和轴向位置上进行结构修饰,赋予改性的钴肟电极加速的多电子转移动力学和增强的稳定性。
实验结果表明,在接近中性条件下(pH=6.7的磷酸缓冲液),钴肟可以以98.5%的法拉第效率(FE)完成电催化NO2转化为NH4+,并且在eNO2RR过程中,钴肟保持了分子完整性。机理研究表明,钴肟通过NO和NH2OH中间体促进了与NO2的强相互作用和快速的多电子和质子还原动力学,这有助于NH4+的合成。
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在引入轴向吡啶和融合二亚胺-二肟结构后,钴肟框架仍保持了较高的NH4+选择性。改性的钴肟与碳纳米管在碳纸上集成(MWCNT@CP)用于催化NO2转化为NH4+,其在-0.5 VRHE下的质量活性为19.3 mg h −1 mgcat−1,法拉第效率高于95%。
此外,由于MWCNT@CP电极对NO2转化为NH4+的稳定性(>10 h),eNO2RR与等离子体驱动的N2氧化相结合,以环境空气为氮源,能够实现mmol规模的氯化铵合成和分离。与通过传统Haber-Bosch法合成氨和电/光催化N2还原相比,串联N2-NH4Cl合成展现出优越前景、可持续和可扩展的潜力,证明了开发生物分子骨架,并通过环境空气和可再生电力实现可再生氨合成的可行性。
Cobaloxime: selective nitrite reduction catalysts for tandem ammonia synthesis. Energy & Environmental Science, 2023. DOI: 10.1039/D2EE03956G

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