Nature Materials:揭示磷酸铁锂化学-机械的本构关系

Nature Materials:揭示磷酸铁锂化学-机械的本构关系
第一作者:Haitao D. Deng
通讯作者:William C. Chueh,Andrew M. Minor
通讯单位:斯坦福大学,劳伦斯伯克利国家实验室
DOI:10.1038/s41563-021-01191-0

背景介绍

作为自然界中大多数物理过程的基础,在数学上将多个物理量相互映射的特定材料关系称为本构关系,进一步了解本构关系有助于推动能源、电子和许多其他科学和工程应用的进步。例如,固体中的成分-特征应变关系,如维加德定律中的线性响应假设,控制着化学-力学。也就是说,一种材料如何随着成分的变化而改变形状。这种在材料科学中广泛使用的经验关系对于预测器件的性能、可靠性和性能衰减是必不可少的。对于单相、均质材料,涉及成分的本构关系可以直接表征。然而,在非均匀固体中理解这样的方程式(由于相分离)是具有挑战性的。其中一种关系是物质组成和特征应变之间的关系,它控制着固体的化学-机械膨胀。此外,第一性原理预测受到跨越多长度尺度和结构所需的计算成本的限制,从而很难准确描述相分离非均匀材料

需要新的方法来获取固体中的本构关系,例如成分和特征应变之间的关系。在过去的几十年里,高分辨率X射线、电子和中子显微镜取得了实质性进展,使纳米级形貌、结构、化学和应变的直接可视化成为可能。显微镜图像内的空间相关像素固有地嵌入了感兴趣的构成关系,从而为解决上述挑战提供了一个新的途径。迄今为止,实验图像已被用于通过少数特征(例如图案波长、界面厚度等)估计物理参数和识别限制过程。利用数据驱动的方法,在将原子尺度图像提炼为物理见解方面取得了进展,但在中尺度和宏观尺度上还远远不够。通过显微图像逆向进行准确的本构关系理解需要整合实验、数据分析和理论,以加强与自然物理学的联系

图文导读

鉴于此,美国斯坦福大学William C. Chueh教授和劳伦斯伯克利国家实验室Andrew M. Minor开发了一个可推广的、物理约束的图像学习框架,以算法从相关的四维(4D)扫描透射电子显微镜和X射线光谱照相图像中理解纳米尺度上的化学-机械本构关系。

尽管取得了二十多年的进步,LiXFePO4仍存在两个基本问题:(1)弹性相干性(通常在模型中假设)和相界处的塑性变形的程度是多少,(2)以及亚稳态固溶体如何在混溶性间隙内膨胀和收缩?为了量化厚颗粒样品中的锂成分和晶格应变,以锂电池中应用最广的LiXFePO4正极材料为示例,采用物理约束和正则化的图像学习框架,在整个组成范围(0≤X≤1)内的两相二元系统中发现了一个主要线性的锂组成-特征应变关系(即恒定的化学膨胀系数),包括在热力学不稳定的混溶间隙内,在纳米尺度上通过实验验证了维加德定律。同时,以非物理约束的直接回归结果为基准,本文的图像学习方法将模型误差降低了19%。
重要的是,通过本文的框架,还量化了残余应变场中的纳米级异质性(即超出成分特征应变和相干弹性应变的部分),通过位错密度分析将其归因于塑性变形。由位错引起的残余应变异质性,通过X射线衍射线分析得到了独立的验证。这些发现是提高相变电池电极的容量保持率和倍率性能的基础并且方法可推广到大多数晶体材料。本文的方法整合了显微镜、材料科学和图像学习,突出了从科学成像数据中准确获取物理定律的优点。
相关论文以“Correlative image learning of chemo-mechanics in phase-transforming solids”为题发表在Nature Materials

图文解析

Nature Materials:揭示磷酸铁锂化学-机械的本构关系

图1:本构方程的逆图像学习框架示意图
Nature Materials:揭示磷酸铁锂化学-机械的本构关系
图2:组成-特征应变关系的逆向图像学习
Nature Materials:揭示磷酸铁锂化学-机械的本构关系
图3:LiXFePO4的化学-力学分析
Nature Materials:揭示磷酸铁锂化学-机械的本构关系
图4:位错引起的X射线谱线展宽

文献信息

Haitao D. Deng, Hongbo Zhao, Norman Jin, Lauren Hughes, Benjamin H. Savitzky,

Colin Ophus, Dimitrios Fraggedakis, András Borbély, Young-Sang Yu , Eder G. Lomeli, Rui Yan, Jueyi Liu, David A. Shapiro, Wei Cai, Martin Z. Bazant, Andrew M. Minor, William C. Chueh,,Correlative image learning of chemo-mechanics in phase-transforming solids,2022,https://doi.org/10.1038/s41563-021-01191-0

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