近日，一则话题在知乎引起了热议，“为什么导师总说，科研搞好了，工作随便找？”。
这个话题可谓是直戳科研人的心窝，寒窗苦读十几载，一朝毕业两茫然，若知今日愁滋味，当初不应做科研。开个玩笑，实际上接受更高的教育，的确可以带来更多的收获，但是“搞好科研”真的等同于“工作随便找”吗？下面看看各位科研人是如何看待这个问题的。
假设你喜欢科研，那你科研搞好了，科研工作肯定随便找；这无关科研工作岗位门槛多高，因为你有喜欢科研这个前提，所以不管待遇再差，你也一定随便找，毕竟再差你也不挑，你喜欢；
假设你不喜欢科研你都能做好，那你就更厉害了，一件你恶心的不喜欢事情你都能做好，那干别的真的是随便找，毕竟还有什么比干讨厌的事情更难的呢？
我司自称全国最大的相关领域研究所，我们小组20人，名校博士15人，我一个渣硕在其中瑟瑟发抖。
每次遇到了新问题，这帮人理解的最快。上次领导给我们讲某个音频特征，ppt放到特征提取的流程图，还没半分钟，会议室就开始“喔！”，“原来是这样！”，“这么简单？”，“这种没必要拉会，我们自己看看就行”的声音此起彼伏，就我一个人脑袋里是抖音的那个经典儿童声音“什么?这是什么嘛!
聊起深度学习就能看出和原来公司的差距了。原来公司介绍网络的时候都是“业界都这样用的”， “我也不知道为什么2个gru不行3个gru就行了，但反正3个gru就可以了”这种模糊不清的东西。现在公司对每个网络特性，里面有什么门，组合起来有什么用都说的明明白白的。
AI是他们玩腻了的东西，现在AI是辅助，主要玩信号与处理，就是一套流程下来公式有十来页纸这么可怕的东西。东西你没办法用玄学去骗，去偷的时候，真本事就能看出来了。每一步的细节经不经得起推敲？能不能被人问倒？十几个博士围着你，还是在技术的路线上长期摸爬滚打打硬仗的，怎么糊弄？糊弄不过去的。
这些有专业水平，不糊弄的人，才是真正的人才。是真正能把技术再往前推一步的人。那些没什么基础只是交5000多块钱(zss)上个机器学习班的人他就是做不到让技术更进一步。这些人优秀的也就只能查一下论文，复现一下成果。复现的下来就要烧高香庆祝，谈什么进步?
但是业界就是有这么多进步的需求，三星想比苹果好，苹果想比三星好。那怎么办？这些工作给谁做，那就是留给科研底子硬的人才，能弄清楚明白事情的人才去做的。我们相关领域的人才一年也就培养出几百个。除去佛系，摸鱼的准备在中小公司复现代码的，愿意来并且有资格来弄科研的真的不多。
所以你导师真不是忽悠你，科研弄好了，工作就是人家抢着你找。不过前提是市场还是健康的，没卷太严重的。
首先，我确实不太清楚“科研搞好了，工作随便找”这句话有什么问题。可能题主实验室的实际情况是比较特殊?
就我个人愚见，这句话没什么毛病。的确科研和工作成正比。我读博的实验室，科研搞的好的几个师兄(论文多，代码能力强)，确实毕了业以后不管找教职还是去工业界都比科研搞的一般的学长容易很多。那些刚刚能够博士毕业资格的学长最后去的企业也大多是初创为主。
另外一个例子：我之前工作过的港科大机器人研究所。所内拿着华为两百万年薪的天才少年的确也是组内公认的最强科研人员之一。还有一个科研能力同样强的伙伴，据说是拒绝了华为的两百万年薪然后回国内top3当老师了。
第二种是反对派，认为这不过是无良导师忽悠学生的毒鸡汤。
一、蠢体现在：常年在高校工作导致其与社会脱节，脑子里有诸多落后的就业观念：“实习没啥用的”，“现在别着急去给企业卖命，以后上班的时间多得是” ，“在校期间就多搞科研，学点本领比什么都有用”
1、你连世界都没有观过，哪来什么世界观呢？同理，你都没在工作岗位上体验过，哪来什么就业观呢?
实习不仅是在刷经历刷能力，更重要的是帮你体验各行各业各岗位，弄明白自己到底适会干什么，不适合干什么，避免以后稀里糊涂瞎选个岗位。
2、如果不寻求进入高校或研究机构工作，那么你学到的那些科研技能或以及发的那些论文，对找工作基本没有帮助。
3、近几年的就业市场卷上加卷， 跟你学历相当且有优质实习经历的竞争者一抓一大把。
秋招至今，投了上百份简历，依旧0 offer的硕士大有人在。
即便是985硕士，如果没有优质实习经历，那就业竞争力照样堪忧。
有些导师的坏体现在：在压榨学生剩余价值的过程中，压根不顾及其未来的就业如何。
我见过不少研三才放学生去实习的导师。研三开学是9月份，这都直接到了秋招阶段签工作了，还实习个啥?
在其他学生实习经历写的满满当当的情况下，你这直接0实习裸奔去应聘了。
如果不想读博，尽量别选大牛导师/学术要求严格的导师，事情多得会让你怀疑人生。
学术上稍微划点水，挤点时间为以后的就业做准备，比如早点做职业规划、学点有用的求职知识/技能、实实习。如果没时间找线下的实习，也可以找点时间自由的远程实习。
四、对大部分研究生来说，如果在学术上投入太多时间而忽视自己工作需求，等秋招时必被社会暴打。
因为，任何人对你说任何话，特别是那些只想利用你而不真正关心你的人，只会从他们自己的利益角度出发。
你们导师这样说，无非，是想让你帮他多干活儿，这样他能从你身上榨取更多的利益和价值。
当然我不否认认真搞科研可以提高你的学术能力，如果你未来想走教师岗，那么搞科研是必要的，如果是进企业，那么搞科研我觉得达到毕业要求就可以，其余老师安排的任务，可干可不干。
今年课题组就我一个准备毕业的硕士，还有几个吭哧吭哧熬了五六年终于准备毕业的博士。
我们的专业名称是机械工程，专业方向过于小众，小众到要说了学校和方向就会被猜出是谁。老板是业内公认学术大牛，治学有方，手底下的博士也都有不错的科研成果。
每次组会，老板总会给我们打鸡血， “这个方向可以说前途无量”、“这个如果做好了，你说毕业什么公司不抢着要你”、 “上次跟企业开会，这个问题要是解决了，他们什么价格都愿意开”。
其实导师说的也没错，毕竟他的课题横向纵向都很多，接触的学者和企业工程师也不少。在这些课题项目的训练下，学术能力、科研能力和实践工作能力都会得到锻炼，或许可以帮助我们成为一名合格的机械工程师。毕了业去各个研究所应聘，方向也对口，企业也满意。除了薪资待遇不会让你满意(微笑)。
老板定义的好工作，是满腔热血精忠报国，为机械工程添砖加瓦，为民族复兴奋斗终身；
我们定义的好工作，是钱多、事少、离家近，最好还有补充公积金。
位置决定观点和态度。上一辈科研工作者在二十年前获得了博士学位并留校任教，赶在上海房价还是四位数的时候成家立业，站在学术、财富、社会地位的高地向后辈们说，你们看，只要科研搞得好，毕了业什么享受不到?
只可惜荣华富贵不是科研带来的，只不过是昙花一现的时代红利。
导师手底下也毕业好几批硕士和博士了。以后谁能发展的更好不知道，但离攒齐房子的首付，看起来还是偷摸转行去互联网的那几个硕士师兄更快了。
上小学的时候，老师告诉你，到了初中这些你们会更详细学；
上大学的时候，辅导员告诉你，考上研你就有更多选择了；
上研究生的时候，老师告诉你，科研搞好了，工作随便找。
第三种是中立派，认为科研也好实习也罢，哪里能学到本事，就去哪里。
周志华组的学生，不用实习，毕业有一个是一个，根本抢不到。同样，哈工大SCIR的学生，各大公司HR都盯的死死的。
我面过很多学生，有顶级组的，有普通组的。顶级组，除了学生在本校就是佼佼者之外，真正的差距在于课题组的底蕴。顶级组的学生，除了有顶会啥的，看问题的深度就是很不一样，远远超出普通学生很多很多。哪里学的，一方面是课题组长期的积累，一方面当然是从顶级老师身上学的。在这种顶级组，当然“科研搞好了，工作随便找”，说到底这是能学到东西的地方，你的科研付出才会有收获。
更多的导师，学术水平极为低下，例如陶崇园的导师王攀，能给陶崇园这种“水”课题，完全就可以推断王攀的学术水平非常辣鸡。这种课题组，导师就是个水货，从他哪里学不到任何东西，最后科研也搞不好，工作也找不到。
说了那么多，就一句话，看哪里能学到东西，公司能学到东西就去公司实习，课题组能学到东西就在课题组科研。
其实，科研与工作本不应该产生冲突，从科研中学到知识、锻炼能力，然后应用到工作中解决问题、创造效益，这是自然而理想的状态。
但现实是实验室与工业界之间太过于割裂，一边是追求最前沿的课题，另一边是做好最基础的应用。这就产生了一个选择性的问题，毕业后是继续从事科研工作，还是直接进入公司开启新的征程，当然很多公司也有研发机构，但这种研发也是更偏向于应用与高校还是有很大区别。
因此，如果选择前者，那么导师的话确实有些道理，搞好科研，多发Paper，获取含金量更高的敲门砖，对于进入高校还是很重要的；
如果选择后者，那么在达到毕业要求的前提下，多进行实习，尽早了解以后的工作内容、工作环境，对于求职的助力很大。所以，对于打算去公司的学生，在其满足一定要求的前提下，导师就不必再拿这些大饼忽悠学生了，与其苦苦相逼，倒不如成人之美！
部分资料来源知乎，侵删。
https://www.zhihu.com/question/431895921/answer/1596688643
https://www.zhihu.com/question/431895921/answer/1597008297
https://www.zhihu.com/question/431895921/answer/1596586081
https://www.zhihu.com/question/431895921/answer/1598414237
https://www.zhihu.com/question/431895921/answer/1593971539
https://www.zhihu.com/question/431895921/answer/1597718723
https://www.zhihu.com/question/431895921/answer/1598180850
https://www.zhihu.com/question/431895921/answer/1596911917
原创文章，作者：Gloria，如若转载，请注明来源华算科技，注明出处：https://www.v-suan.com/index.php/2023/10/24/c267b469b4/
