EES：电池成本预测：回顾方法和结果，展望2050年

可充电池是实现向气候中和社会转型长期目标的关键推动因素。在这种转型中，电池成本被认为是电池供电产品市场突破的主要障碍。受此鼓舞，各种研究已经发表，试图预测这些，为读者提供了由于方法和假设的差异而导致的预测成本的巨大差异。

德国明斯特大学Lukas Mauler等人通过将框架应用于最初2000多项与电池成本相关的研究，并从同行评审的文献中确定了53份具有原始电池成本或价格预测的相关出版物，为锂离子电池、固态电池、锂硫电池和锂-空气电池提供了时间或技术特定的评估，以提供应用预测方法和基本假设方面的透明度。

图1 应用技术学习方法得出特定时间估计的研究的预测值

作者发现应用技术学习、基于文献的预测和专家启发的研究侧重于时间特定的预测，而应用自底向上的建模侧重于技术特定的预测。提供基于时间预测的每一项研究都预计锂离子电池成本会下降，即使考虑到原材料和电池材料价格的上涨。

图2 电池市场增长的假设

基于文献的预测在参考数据源和应用的聚合技术两方面都有所不同，但只能提供有限的预测。专家的启发使作者能够洞察关于全新电池技术的观点和疑问，然而，作者的分析表明，在所审查的研究中，缺乏具有足够工艺改进知识的咨询专家。

最近的研究表明，人们对更稳定的电池市场增长充满信心，而且，在特定时间的研究中，作者预计无论原材料价格如何发展，电池成本都将持续下降。然而，研究发现，在技术和时间层面上存在巨大的成本不确定性，这仍然是未来研究人员和行业面临的关键挑战。

图3 应用基于文献预测的研究的预测值

Battery cost forecasting: a review of methods and results with an outlook to 2050. Energy & Environmental Science 2021. DOI: 10.1039/d1ee01530c

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