【神技能】Origin绘制2D及3D误差棒柱状图技巧

图2  数据表的准备

重点：这里为什么做图2所示的数据准备？

请各位注意以下几个细节。

1. 为什么要“留空”？

图3  “双Y轴图”绘制的遮蔽问题及其解决方法

我们利用“双Y轴图”工具自动绘制XYY两图层柱状图，出现了柱图遮蔽问题（图3的FigA），即使采用调整柱间距得到的图（图3的FigB）效果不甚好。

解决方案：留空法

双Y轴图是绑定X轴的两个图层的XYY类型的2D图，既然是X轴联动（关联），修改每一层的X轴显示范围让柱子错位显示，是行不通的。因此，谭编提出采用留空法。

留空法是在某一图层的数据表中空置（设置数据为0）一列，那么在绘制的图像中，留空列的柱高为0（显示为空白），这样就实现了为另一图层的柱子留空）

2. 为什么要在误差数据上设置以下Y误差？

多数情况下，当数据表的结构不合理时，某些绘图功能的设置是找不到的。

例如我们利用图3的数据，虽然我们提供了ER1、ER2标准差，当我们选中数据后，选用绘图工具时，就是找不到误差棒的相关工具，折线图、二维的三维柱状图的工具按钮及菜单中都没有误差棒的。

所以，就有不少网友困惑于误差棒了！

原因：我们在表格中虽然准备了并且表明了误差数据，但是Origin软件不知道啊！我们需要告诉Origin软件，让她知道哪一列是X误差，哪一列是Y误差。

设置步骤：点击误差数据列标头选中误差数据，右键选择Set as再选择Y error（Y误差）。具体步骤见前面的图2。

第一步：绘制留空的柱状图

拖动表列（XY和留空1）选中三列数据，然后点击下方的柱状图按钮，即可绘制出预留了空位的柱状图。具体步骤如图4所示。

图4  留空的柱图

第二步：添加图层绘制第二组Y数据

在已经绘制出的图的左上角 1 的右边附近空白区域点击右键，选择“New Layer(Axes)”，再选择“Right-Y(linked X scale and Dimension”，可以得到第二个空白图层。

图5  新建关联X轴的图层

第三步：拖入法绘图

首先，点击图层左上角的 2 激活第二图层；然后拖选两列数据；再移动鼠标直到鼠标图标变为三个图层的形状（图6）；最后拖入图层释放，即可完成第二图层的绘图（注意这样得到的是线图，点击一下工具栏中柱状图的图标，将线图改为柱状图）。

图6  拖入法绘图

通过上述步骤，得到图7的效果。

图7  草图中出现了“黑猪”

图7这是咋地了？为啥出现“黑猪”？

这是因为留空柱子（黑柱）的右Y轴最小刻度为零下，需要设置右Y的下限为0或0以上（这里设置0.2）。修改并美化。

第四步：美化设置

绘图目标：

（1）同一样品同色：要将每个样品（横轴）的两组数据（两根柱子）的颜色设置同色；

（2）同组数据图例一致：每个样品的两组数据（左Y、右Y）用不同填充样式区分。左Y数据不填充（空框），右Y数据斜纹填充。

具体的设置步骤如图8所示，首先选择图层1(Layer1）下方的第一条（绑定状态的参数都是在第一条目中设置），然后点击图层，设置“边框”-自定义-按点-增量开始于，最后确定。Origin2018已经有很好的配色方案供我们选择，这里设置每个点（不同样品）的颜色不同，可以设置从某种配色方案的某种颜色开始的起始颜色（谭编称之为“起色”）。

图8  配色方案中按点设置不同的颜色

按照同样的方法对图层2进行设置，注意设置边框颜色的配色方案和增量开始色都要与图层1的设置一致。另外，对于图层2还需要设置“填充”的配色方案和增量起色，都要与边框的配色与起色一致。最终得到相同颜色不同填充样式的双Y轴柱状图（图9）。

图9 同色异样的双Y轴柱状图

图9的图例，谭编这样安排是用心的。目标图的图例用了两个相反的箭头指向了左Y和右Y，表示图例分别是谁的。如果使用图9的图例，指示效果更佳。一方面用位置区分，一个放在左Y轴附近，一个放在右Y轴附近；另一方面，图例进行了批注，如Oads/Olatt和J分别是左Y和右Y的轴标题。当然，可以设置不同的坐标轴（轴线、刻度值、轴标题）颜色，然后设置图例文本的颜色与之对应，也可以从视觉上更明显地区分彼此。

第五步：2D柱状误差图

首先，确保误差数据列被Set as Y error，并且紧跟相应数据列之后；然后点击图层序号 1 或 2 ；最后将yEr±数据列拖入绘图。

图10  2D柱状误差图

效果怎么样？哦，对了，请大家注意删除图例中的“留空1”。另外，误差棒太大是因为我随便输入的误差，别介意啊。

3D柱状误差图，简单！具体步骤不说了！不信请看图11~12。

图11  3D柱状误差图的绘制

得到的草图如下，但需要美化。

图12 3D柱状误差图的设置

由于本文数据的Y轴代表的变量不同、数量级也不同，不适合做3D柱状图，所以就不费功夫去美化它了，相信各位能参考『编辑之谭』的这篇文章，在各种绘图中灵活应用，绘制出更加精彩的绘图（图13）。