【计算论文精读】ACS ANM: 石墨烯负载锡单原子催化剂用于CO2加氢制HCOOH

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【计算论文精读】ACS ANM: 石墨烯负载锡单原子催化剂用于CO2加氢制HCOOH

研究背景
自工业革命以来,化石燃料的大量消耗导致大气中二氧化碳(CO2)浓度不断升高,从而引发了全球变暖、极地冰川融化等一系列环境问题,从而严重威胁着人类社会的可持续发展。
近日,西南石油大学陈鑫、柯强等人通过密度泛函理论计算,系统地探讨了Sn单原子催化剂中N配位数的调节对CO2加氢制备HCOOH的活性和选择性的影响。
计算方法
作者使用Materials Studio软件中的DMol3模块进行DFT计算,并且使用的交换-相关函数是通过广义梯度近似中的Perdew–Burke–Ernzerhof泛函来描述,以及采用了双数值加偏振的基组。
在几何优化过程中,作者将能量、力和位移收敛标准分别设置为2×10–5 Ha、0.004 Ha Å–1和0.005Å,以及自洽场设置了1×10–5 Ha的收敛准则。此外,作者使用完LST/QST方法来定位基元步骤中的过渡状态,并通过振动频率分析进一步确认每个过渡状态的正确性,以确保每个过渡状态只有一个虚频。
结果与讨论
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图1. 模型结构
如图1a所示,作者使用石墨烯作为基底来构建吡啶SnNC催化剂,其中单个Sn原子位于碳空位的中心。Sn位点附近周围的一到四个碳原子被氮取代,所有可能的Sn-NxC4–x-G结构(Sn-C4-G、Sn-N1C3-G、Sn-N2C2-G、Sn-N3C1-G和Sn-N4-G)如图1b–f所示。
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图2. 形成能
从图2可以看出,本体Sn的内聚能比Sn-C4-G的形成能更负,表明Sn原子倾向于在载体上聚集成团簇。
对于剩余的催化剂,即Sn-NxC4–x-G(x=1–4),Sn-NxC4-x-G的形成能值比本体Sn的内聚值更负,这意味着这些Sn-NxC4-x-G催化剂具有高的热力学稳定性。
在这四种催化剂中,Sn-N1C3-G的稳定性相对较弱,形成能为−3.86 eV,而Sn-N2C2-G的稳定性最好。
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图3. 吸附能
作者研究了所有相关反应物种在Sn-NxC4–x-G上的吸附,因为反应物种的吸附在催化剂的催化性能中起着核心作用。如图3所示,对于Sn-NxC4–x-G,N配位数的调整对反应物种(H2和CO2)和产物(HCOOH)的吸附几乎没有影响,但对中间体(HCOO*和COOH*)的吸附有显著影响。
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图4. 反应路径网络
作者研究了CO2氢化为HCOOH的Eley–Rideal(ER)和Langmuir–Hinshelwood(LH)反应机制,相关可能的反应途径示意图如图4所示。当反应物种(CO2*和H2*)都吸附在催化剂上时,发生LH机制,而当气体分子与预吸附物种反应时,发生ER机制。
反应物种的不同吸附状态产生了ER或LH机制。在Sn-NxC4–x-G上,CO2*的吸附与H2*的吸附非常接近,这意味着CO2和H2的吸附不太可能触发ER机制。此外,CO2*和H2*共吸附比单个分子吸附更强。因此,CO2*加氢反应从H2*和CO2*的共吸附开始。
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图5. CO2加氢反应势能面
如图5所示,对于Sn-N1C3-G、Sn-N2C2-G、Sn-N3C1-G和Sn-N4-G,HCOO*形成的Ea值分别为1.10、1.18、1.29和1.45eV。COOH*形成的Ea值分别为1.40、1.49、1.57和1.79eV。因此,从动力学的角度来看,前者比后者更容易发生。基于上述分析,在后续研究中作者只考虑HCOO*的进一步加氢。
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图6. HCOO加氢反应势能面
接下来,H*与HCOO*的O原子相互作用形成HCOOH*,其分别克服了Sn-N1C3-G、Sn-N2C2-G、Sn-N3C1-G和Sn-N4-G的0.65、1.23、1.32和1.42eV的活化势垒,具体如图6所示。N配位数越大,Sn-NxC4–x-G上HCOOH*形成的Ea值就越大。即Sn-N1C3-G表现出最佳的活性,因为其对HCOO*加氢为HCOOH*的Ea值最低。
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图7. HCOOH合成反应势能面
如图7所示,Sn-NxC4–x-G上CO2转化为HCOOH的最佳反应路径为CO2*+H2*→ HCOO*+H*→ HCOOH*,并且Sn-NxC4–x-G(x=1–4)可以有效地催化CO2加氢为HCOOH,以及N配位数的降低提高了催化剂活性。
作者还研究了Sn-NxC4–x-G上的速率决定步骤(RDS),对于Sn-N1C3-G和Sn-N2C2-G,它们的RDS为CO2*+H2*→ HCOO*+H*,而Sn-N3C1-G和Sn-N4-G的RDS为HCOO*+H* → HCOOH*。
尽管Sn-NxC4–x-G体系具有非常相似的活性位点结构,但N配位数的变化会影响活性中心的电子结构,从而影响催化剂的反应活化势垒。
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图8. PDOS、N配位数与活化能垒和能带中心的关系
如图8a所示,N配位环境影响Sn原子的εp值的变化,即N配位数的增加导致εp逐渐远离费米能级。此外,Sn-NxC4–x-G的N配位数和εp值之间存在很强的线性关系,并且决定系数(R2)为0.97,具体如图8b所示。
如图8c,d所示,从Sn-NxC4–x-G上HCOO*的εp和Eads值以及RDS的Ea值之间的关系可以发现,εp越接近费米能级;εp值越大,Sn-NxC4–x-G上HCOO*的Eads值越负,Sn-NxC4–x-G上RDS的Ea值越小。此外,Sn-NxC4–x-G上HCOO*的εp和Eads之间存在良好的线性相关性,R2为0.90。类似地,Sn-NxC4–x-G上RDS的εp和相应Ea值之间也存在较强的相关性(R2=0.96)。
因此,Sn-NxC4–x-G上Sn原子的εp影响其与HCOOH合成过程中关键反应物种的结合能力,进而影响其催化活性。基于上述分析,Sn原子的εp可以作为一个很好的描述符来预测Sn-NxC4–x-G系统的HCOOH合成活性。
结论与展望
作者通过形成能计算发现Sn-NxC4–x-G(x=1–4)结构可以稳定存在,并通过对反应机理的讨发现,CO2加氢制备HCOOH的最佳途径是通过CO2*+H2*→ HCOO*+H*→ HCOOH*。
此外,它们有不同的限速步骤。对于Sn-N1C3-G和Sn-N2C2-G,CO2到HCOOH的速率决定步骤是CO2*+H2*→HCOO*+H*,而其他两种催化剂的速率决定步骤为HCOO*+H*→ HCOOH*。同时,Sn-NxC4–x-G的催化活性顺序为Sn-N1C3-G>Sn-N2C2-G>Sn-N3C1-G>Sn-N4-G。
最后,作者通过计算p带中心揭示了Sn-NxC4–x-G上HCOOH合成催化活性的来源,并证明Sn原子的p带中心是评估Sn-NxC4–x-G体系中HCOOH合成催化活性的良好描述符。
文献信息
Xiaotao Liang et.al Graphene-Supported Tin Single-Atom Catalysts for CO2 Hydrogenation to HCOOH: A Theoretical Investigation of Performance under Different N Coordination Numbers ACS Applied Nano Materials 2023
https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acsanm.2c05581
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