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最近在审改一篇拟刊发的论文,其中一个图如图1所示。
图1 作者原图
原图特点:
(1)三条曲线都有阶跃变化趋势;
(2)高、低两种状态相同;
(3)阶跃区间不同。
不足之处:
(1)曲线重叠,虽然用不同图例和颜色区分,但不直观(费眼);
(2)阶跃区间的差异和变化趋势没有表现出来。
优化策略:
优秀的图不用文字描述而能“说”清、“说”明图中的结论,即图要有“自明性”。图1的自明性不强,表现力较差。
三条曲线的高、低位两个状态的纵坐标数据相同,因此,纵轴数据为次要数据,在曲线分析中,可以认为它是一常量。
那么,图1可以绘制3张单独的曲线(3个图层),设置纵轴、横轴的区间相同,使三条曲线纵向堆叠,横向区分,则绘制出图2或图3。
图2 优化后的图
图3 优化后的图
对比原图,图2、图3的表现力瞬间增强,“说”出了重要结论:随着射频功率的增大(184→205 W),等离子体发生E-H模式转换所需的工作气压区间逐渐加宽。
对比图2与图3,图3具有以下优点:
(1)更简洁、更清晰;
(2)图3是自动生成,绘图效率高。
在图3的绘制过程中,全选数据表,点击窗口下方工具栏的“Stack…”,即可自动生成图4的效果。
鉴于该图纵轴数据不用考虑,可以压缩图4中曲线图的高度,使之变为普通的图片规格(宽高比3:4是黄金比例)。
具体步骤:按F2,弹出“Plot Details”对话框,修改Height中的数据,然后点击“OK”,即可将图片高度整体压缩(如图5)。
图4 Stack图高度的压缩
图5 高度自动压缩
需要注意调整图5中刻度值、主副刻度线的疏密适度、图框先的显示与否。
图5中每条框线默认是有刻度的,对于上、右边框的刻度线以及最上方的刻度值,建议关闭显示,这样可以使图片不显繁杂,更显简洁、清爽。最终效果如图3所示。
在日常的科学实验、论文写作过程中,经常需要绘制各种各样的数据曲线图。利用Origin绘图软件可以非常简单、快速地绘制出一张曲线图,但是,通常我们很少去思考,怎样将图作得更具有说服力、更具有表现力。
优秀的绘图往往不需要什么特殊的技巧,但重要的是,需要作者有意识地去评价、去思考:如何用图自己“说”清楚,如何提升图的表现力、区分度。
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