基本科学指标数据库(Essential ScienceIndicators,简称ESI),是目前普遍使用于衡量学科研究绩效、跟踪科学发展趋势的分析评价工具;
是基于Web of Science核心合集数据库的深度分析工具,通过ESI可以确定22个学科领域中最有影响力的国家、机构、论文和出版物,以及研究前沿。
网址为 https://esi.incites.thomsonreuters.com/IndicatorsAction.action
从各学校图书馆外文数据库登录查询,大多数高校图书馆购买了此数据库。
ESI对全球所有高校及科研机构的SCIE、SSCI库中近11年的论文数据进行统计,按被引频次的高低确定出衡量研究绩效的阈值,
Countries/Territories : 居世界前50%的国家/地区
Journals: 居世界前50%的期刊
Institutions : 居世界前1%的研究机构
Authors : 居世界前1%的作者
Hot Papers: 和居前0.1%的热点论文
Highly Cited Papers (last 10 years) :ESI高被引论文是在其发表年份和领域按被引次数都位于前1%的论文
“热点论文”或者“ESI高被引论文”的图标——见下图——需要在WoS里查询相应内容才能看到。
文献类型有且只有:Articles ,Review
数据库每两个月滚动10-11年数据(一年更新6次)。
Research Fields: 所属学科按照22个学科进行分类。 每一种期刊都被按照22个学科进行了分类标引。
如果在某学科,一所机构的被引频次位于全球所有机构的前1%,则称该机构的某学科为全球前1%学科。
(编者按: 同一所机构一般最多有21个学科为进入全球ESI排名前1%的学科,比如北京大学)
查看期刊-ESI学科对应表
高被引论文是与同学科、同年论文进行比较的结果。ESI高被引论文阈值表提供22个学科(Research Fields),不同年份(一般提供11年,也有少数提供10年)论文被引频次阈值(threshold)。
那么通过查期刊-学科对应表ESI MasterJournal List(数据两个月更新一次,来源于ESI,点击链接可获取http://pan.xmu.edu.cn/s/hdPLpX72QFM),您可以查看您投稿的期刊所在学科。虽然数据两个月更新一次,但是期刊归类整体来说变动不大。
以上面提到的论文为例,入藏号:WOS:000273340300013,投稿期刊为《AUTOMATICA》,发表年份为2009年。查期刊-学科对应表后获得期刊所在学科为Engineering,2009年的全球高被引阈值数91。
那么将Web of Science 核心合集中查到的论文被引频次的数值与ESI高被引论文阈值表中的数据进行对比。以入藏号:WOS:000273340300013为例,其论文最新的被引频次为71,而ESI高被引论文阈值表中Engineering,2009年的全球高被引阈值数为91。说明此篇论文暂时不是ESI高被引论文。
再总结一下:查询ESI高被引论文,需要您了解自己论文的被引和发表期刊所属学科分类,然后对照学科分类和发表论文年度对应的ESI高被引阈值。
其实还有更简单的办法,就是直接在Web of Science 数据库中搜索,如果符合条件,会在文章右侧标出(见下图)
提示1:如果在ESI中检索 不到某一作者或机构,说明其还未能进入ESI或没有学科进入ESI前1%。
提示2:
类似“地区43个学科**进入ESI前1%” 或“201*年ESI前1%的学科数量为356个”。
这些标题的 “43” 和 ”356” 意思均为: 每个高校或机构的不大于22个进入ESI前1%的学科数量,然后将每个学校的这个数量重复叠加的总和。
比如:浙江12所高校43个学科进入ESI全球前1%(2017年7月)
最后,附上一则新闻,相信大家现在都能看懂里 面的数据的意思了
最后的最后,预祝大家都有论文进入ESI高被引论文,各位都进入全球前1%作者行列!
本文源于 http://meiweiping.cn。
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