实用干货｜Gnuplot科学绘图（十一）-Gnuplot 的坐标系统及标签

【作者前言】

对于科技工作者来说，gnuplot 是一个非常好用的绘图软件。因为感慨于gnuplot 中文资料和文档的缺乏，我于数月之前在科学网博客开始撰写“谈谈gnuplot”系列博文，至今已写了四十五篇。

虽然还有不少细节问题没有涉及，但是我觉得这些博文已经可以构成一个比较完整的gnuplot 中文教程。对大多数用户来说，这一系列博文已经涵盖了日常应用的需要。为了方便大家阅读，我现在将这一系列博文集结编辑成为此教程，以CC BY-NC-SA 知识共享协议发布。

我们现在知道了gnuplot 有第一（first）和第二（second）两套坐标系统，但是gnuplot 的坐标系统还不止于此。除此之外，它还有graph，screen 和character 三套坐标系统。graph 和screen 都是归一化的坐标系统。graph 以坐标轴包围区域为界，左下角为0,0，右上角为1,1；screen 以整个图片区域为界，左下角为0,0，右上角为1,1。

character 顾名思义，是以字符大小为单位长度的坐标系统，因此它的单位长度依赖于字体大小。它的原点位置和screen 相同。

下面我们结合label 命令来了解一下这几个坐标系统。我们之前讲过xlabel 和ylabel。而这里的label 命令，是在图中任何地方插入文字标签。还是来看例子：

gnuplot> sinc ( x ) = sin ( pi x ) /( pi x )
gnuplot> set xlabel “X”
gnuplot> set ylabel “Y”
gnuplot> unset key
gnuplot> set samples 500
gnuplot> set xrange [-5:5]
gnuplot> set xtics 1
gnuplot> set x2range [ 0 : 1 0 ]
gnuplot> set x 2tics 1
gnuplot> set y2range [-2:5]
gnuplot> set y 2tics 1
gnuplot> set grid
gnuplot> set label 1 “Hell o ␣ first ” at 2 , 0 . 5
gnuplot> set label 2 “Hell o ␣ second ” at second 2 , 0 . 5
gnuplot> set label 3 “Hell o ␣ graph” at graph 0 . 2 , 0 . 5
gnuplot> set label 4 “Hell o ␣ screen ” at screen 0 . 2 , 0 . 5
gnuplot> set label 5 “Hell o ␣ character ” at character 10 ,5
gnuplot> plot sinc ( x )

这里我们画一个sinc 函数图像。为了说明问题，我们把第二坐标系也都标示了出来，虽然函数图像并没有用到第二坐标。其他命令前面都讲过了，这里只看五个set label 命令。set label 之后紧跟的那个整数，就是一个标识符，用以区别各个label，可以随便选个整数。在字符串之后，at 参数指定标签坐标。默认为first 坐标系统，也可以使用其它坐标系统。下面是生成的图片：

为了帮助大家理解，我们把graph 和screen 各自的坐标区域分别用绿色和橙色表示了出来。

标签文字的默认对齐方式为居左，也就是指定的坐标位置在文字的左边。我们也可以在label命令里选择其他对齐方式。除此之外，我们还可以在label 命令里指定文字颜色，旋转文字，或者在指定坐标位置处加一个点。下面例子中的每个参数不必一一解释了，因为和我们前面接触过的命令都是一致的：

gnuplot> set label 1 “Hello ␣ red ␣ left ” at 2 , 0 . 4 left text color rgb “#FF0000”
gnuplot> set label 2 “Hello ␣ green ␣ center ” at 2 , 0 . 5 center text color rgb “#00FF00”
gnuplot> set label 3 “Hello ␣ blue ␣ right ” at 2 , 0 . 6 right textcolor rgb “#0000FF”
gnuplot> set label 4 “Hello ␣ rotate ” at -2 ,0.4 rotate by 45
gnuplot> set label 5 “Hello ␣ point ” at -3 ,0.2 point pt 7 lc rgb “#FF9900”
gnuplot> replot

本文整理自马欢老师科学网博客，特此感谢原作者的分享。

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