织构工程调控多层陶瓷电容器的电机械击穿:计算模拟与机器学习

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【成果介绍】

近日,武汉理工大学沈忠慧特聘研究员,联合刘韩星教授、清华大学南策文院士和美国宾州州立大学Long-Qing Chen教授等提出了耦合电致伸缩效应的电机械击穿模型,探究了织构工程对储能陶瓷耐压强度的影响。本工作以NBT-SBT多层陶瓷为例,从局部电场/应力场分布及相应能量密度出发,系统探究了材料本征参数和微观结构等非本征因素对电机械击穿过程的影响。并结合机器学习等手段提出了织构工程设计的理论优化方案。相关成果以“Texture Engineering Modulating Electromechanical Breakdown in Multilayer ceramic Capacitors”为题发表在Advanced Science期刊上。

【研究背景】

近年来,由于陶瓷电容器具有超高功率密度和优异的抗疲劳性等显著特点,有望广泛应用于从高功率微波到电磁脉冲武器和混合动力电动汽车等领域。然而,其相对较低的能量密度已成为制约陶瓷电容器发展的技术瓶颈之一。电介质电容器的能量密度主要由电致极化和击穿场强决定,如图1(a)中的P-E曲线所示。然而,它们之间的倒置耦合关系一直是提高能量密度的主要障碍。不能同时提高极化强度和击穿强度的一个容易被忽视但很重要的原因是介电陶瓷中电-力耦合效应。当外加电场作用下,介电陶瓷产生电致极化的同时还伴随着由于电致伸缩效应产生的电致应变,这可能在高场下容易引发脆性陶瓷的机电击穿。陶瓷的电场致应变Sij可由Sij = QijklPkPl计算,其中QijklPk/Pl分别表示电致伸缩系数和极化。例如,如果将Q3333高达0.05 m4 C-2的介电陶瓷组装成多层陶瓷电容器(MLCC),当施加电场在50–80 MV m-1的情况下,电致极化高达0.5 C m-2,并且能够产生超过1%的巨大电致伸缩应变。更重要的是,在多晶陶瓷电介质中,晶粒与晶界之间电学/力学性能的不匹配会进一步导致局部电场/应力场的严重聚集,从而引发击穿热点导致机电失效。因此,降低电场诱导应变有助于避免机电故障的过早发生,从而提高MLCC的击穿强度。

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图1 基于电响应和机械响应的介电陶瓷机电击穿原理示意图

近年来,为了了实现极化和击穿场强同步提升,已经成功地开发了许多提高能量密度的有效方法,如高熵策略、畴工程和复合结构设计等。然而,大多数研究主要集中在电致极化对击穿强度的影响上,而忽略了场致应变的影响。为此,基于钙钛矿结构的强电致伸缩各向异性,提出了织构工程来降低Na0.5Bi0.5TiO3-Sr0.7Bi0.2TiO3(NBT-SBT)陶瓷的场致应变,从而缓解MLCC的机电击穿(NatMater. 2020, 19, 999.)。发现由于沿<111>晶体学方向的Q3333最小,<111>织构的NBT-SBT陶瓷在所有样品中表现出最低的S33,最终,<111>织构陶瓷的击穿强度比无织构陶瓷的击穿强度高约65%,并且在103 MV m-1的击穿场强下实现了21.5 J cm-3的高能量密度。因此,织构工程已被证明是一种通过调节电致伸缩响应来提高MLCC陶瓷的击穿强度和储能密度的可行且实用的策略。然而,对于织构工程如何影响陶瓷的电机械击穿过程和储能性能仍缺乏深入的了解,为了进一步指导后续的实验设计,迫切需要厘清织构陶瓷中的结构-性能关系。         

【图文介绍】

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图2:织构构型对局域电场/应力场的影响。选取MLCC中的某一区域作为初始微观结构,模拟结果表明织构构型可以显著地改变局部应力场分布,而局部电场分布几乎没有变化。主要是由于不同构型下晶粒的介电常数变化很小,其电场分布主要取决于晶粒和晶界之间的介电常数差异。相反,当陶瓷中所有晶粒的取向从<100>变化到<111>时,不仅应力场的分布更均匀,而且平均应力更低。这是因为具有最低Qijkl<111>取向晶粒不仅削弱了不同晶粒之间电致伸缩效应的局部失配,而且显著降低了整个样品的有效Qijkl

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3:织构构型对局域能量密度的影响。与图2中的场分布类似,不同构型的静电能分布大致相同。例如,在20 MV m-1的电场下,<100>织构陶瓷样品的平均静电能密度为~1.49×106 J m-3,与<111>织构陶瓷样品的~1.45×106 J m-3相近。而不同构型下的应变能密度完全不同,随着织构构型从<100>变化到<111>,应变能密度分布变得更均匀,平均应变能密度从1.61×104 J m-3急剧下降到690 J m−3。因此,调控织构构型可以使应变能分布更低、更均匀,更有利于延缓和抑制机电击穿的过早发生。

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4:织构构型对电机械击穿过程的影响。发现不同织构陶瓷的局部能量密度分布的差异导致了不同的击穿行为,例如,<100>织构陶瓷具有较高的局部应变能密度,在击穿过程中,应变能占主导地位。此时比晶粒更无序和缺陷更多的非晶态区域晶界容易成为击穿热点,最终沿晶界形成完整的击穿路径,这种电机械击穿行为与许多拉伸载荷下多晶陶瓷脆性断裂的实验观察结果相似。然而,<111>织构陶瓷在所有陶瓷样品中应变能分布更低且更均匀,在这种情况下,应变能贡献较低,静电场占主导地位。此时,击穿路径更倾向于沿耐压性较弱的晶粒传播。因此,随着织构陶瓷局部应变能的降低,观察到完全不同的击穿行为。在<100>织构陶瓷中,应变能主导的电机械击穿路径更多地分布在晶界,陶瓷表现出沿晶击穿的特征。而<111>织构陶瓷以静电能为主的静电击穿过程中,击穿路径倾向于出现在晶粒中,击穿模式由沿晶击穿转变为穿晶击穿。

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5:织构工程中本征参数的影响。通过高通量计算研究了材料的一些本征参数如电致伸缩系数Qijkl,本征击穿强度织构工程调控多层陶瓷电容器的电机械击穿:计算模拟与机器学习以及本征断裂强度织构工程调控多层陶瓷电容器的电机械击穿:计算模拟与机器学习对电机械击穿过程的影响。发现低Qijkl可以减小电致伸缩应变,缓解局部应力场的聚集,抑制微裂纹的产生;高织构工程调控多层陶瓷电容器的电机械击穿:计算模拟与机器学习可以使陶瓷能承受更高的外加电场;高织构工程调控多层陶瓷电容器的电机械击穿:计算模拟与机器学习可以抵抗较大的局域场致应变,大大降低陶瓷的机电击穿概率。因此,通过控制这些本征因素可以改变介电陶瓷的电机械击穿行为从而提高击穿场强。

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6:织构工程中非本征参数的影响。系统研究了多晶陶瓷微观结构包括晶粒尺寸G、晶界体积分数Vf和晶粒形状ρ对局部电/力响应及电机械击穿行为的影响,发现织构陶瓷的击穿强度高度依赖于其微观结构,合理设计微观结构如减小G,提高Vf及降低ρ可以同时改善陶瓷内的局部电场/应力场分布,有利于降低机电失效概率,提高击穿场强。

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7:织构工程的机器学习。基于高通量计算的数据,通过机器学习得到了可以半定量预测陶瓷击穿强度的解析表达式,其决定系数R2高达0.950。进一步,利用eXtreme Gradient Boosting回归中的权重型算法来评估每个特征变量对模型性能的影响以发现更重要的特征变量,从而有效指导实验设计具有更高击穿强度的织构陶瓷。发现变量Gρ具有较高的特征重要性,因此,织构陶瓷在具有较低Qijkl以及较高Vf的前提下,进一步降低Gρ对于提高击穿场强更为关键。

【通讯作者简介】

沈忠慧武汉理工大学材料科学与工程国际化示范学院特聘研究员、副教授,依托武汉理工大学材料基因工程研究中心和智能材料与器件研究中心,开展以计算模拟和数据驱动为核心手段的新型功能材料研发与设计,聚焦非均质材料的显微结构与宏观性能(电、力和热等)的内在关联,致力于以人工智能等方法实现新型功能材料的智能设计。近五年来,在Nature MaterialsNature CommunicationsAdvanced materialsAdvanced Energy Materials等期刊上发表论文40余篇。课题组目前主要研究方向包括功能材料跨尺度计算模拟、机器学习和材料全生命周期数据库等,欢迎感兴趣的研究生加入团队(邮箱:zhshen@whut.edu.cn
 
来源:作者团队

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