刘智攀/商城JACS:DFT+MD+神经网络,预测催化剂最佳性能组分! 2024年4月10日 上午11:23 • T, 顶刊 • 阅读 9 第一作者:Yao Peng 通讯作者:刘智攀,商城 通讯单位:复旦大学 论文速览: 铈稳定的氧化锆(Ce1−xZrxOy,CZO)以其卓越的氧保持能力(OSC)而闻名,这一特性长久以来被认为对催化氧化反应有益。然而,含有50%铈的CZO,尽管具有最高的OSC,其在催化氧化反应中的性能却令人失望,远不如那些含有更高铈含量但OSC较低的样品。 本研究采用基于全局神经网络(GNN)的势能面探索方法,首次建立了CZO体结构的三元相图,确定了三种在典型合成条件下热力学稳定的CZO关键组成,即含有50%、60%和80%铈的CZO。 尽管含有50%铈的CZO具有最高的OSC,但其氧空位(Ov)扩散率最低。相比之下,含有60%铈的CZO,尽管OSC较低(与含有50%铈的CZO相比为33.3%),却达到了最高的Ov扩散能力,因此提供了最高的CO氧化催化性能。60%铈含量CZO高性能的物理起源是沿着⟨110⟩方向能量有利的Ov对的丰富性,这降低了体内部的Ov扩散能垒,并促进了表面的O2激活。 本研究结果阐明了CZO长期存在的疑惑,并指出60% Ce含量的CZO是典型CZO应用中最理想的组成。 图文导读: 图1:展示了Ce−Zr−O三元相图、CZO的全局最小结构、模拟X射线衍射图案以及CexZryO2y+3/2x相的热力学凸包图。图中颜色条表示不同组成形成能,实心圆圈、空心圆圈和方块分别代表立方相、混合相和单斜相。 图2:展示了R-CZ50和R-CZ60在不同条件下的热力学图。图中白色星号表示实验条件(773 K和1 atm)。 图3:展示了实验和理论XRD图案对于50% Ce含量CZO的对比。图中曲线对应于使用共沉淀法和溶剂热法在不同温度下合成的样品。 图4:展示了氧离子迁移动力学。图中展示了R-CZ50、R-CZ60和R-CZ80的氧离子扩散活化能,以及从MD模拟平均快照中提取的Zr−Ov、Ce−Ov和Ov−Ov对的径向分布函数。 图5:展示了两种CZO表面上的催化CO氧化。图中展示了CO氧化和O2激活的能量反应剖面,以及R-CZ60和R-CZ50上O2激活的关键结构。 亮点介绍: 1. 首次建立CZO的三元相图,揭示了三个热力学稳定的CZO组成:50%、60%和80% Ce含量。 2. 60% Ce含量的CZO展现出最佳的氧空位(Ov)扩散能力,尽管其OSC较低,但提供了最高的CO氧化催化性能。 3. 通过GNN方法和MD模拟,研究了CZO中氧离子的迁移动力学,发现氧离子扩散主要受Ce/Zr比率的影响。 4. 阐明了CZO中氧存储能力和催化性能之间的联系,为CZO材料的设计和应用提供了重要指导。 5. 研究结果有助于解释不同合成方法对CZO催化性能的影响,为优化CZO催化剂提供了理论基础。 计算模拟: 在本研究中,计算模拟是探究Ce1−xZrxOy (CZO) 催化性能的核心手段。以下是论文中提到的计算模拟方法的详细总结: 1. 密度泛函理论(DFT)计算:研究者利用DFT计算来生成全局神经网络(GNN)势能面探索所需的训练数据集。DFT计算采用了平面波基组、泛函为广义梯度近似(GGA-PBE)、动能截止能量为450 eV,并使用投影增强波(PAW)伪势来描述离子核心电子。通过DFT计算,研究者优化了结构,直至每个原子的总力小于0.01 eV/Å。 2. 全局神经网络(GNN)势能面探索:研究者使用基于随机表面行走(SSW)的全局优化方法和GNN来建立CZO的三元相图。这一方法涵盖了不同结构类型的CZO组成,包括块体、表面和层。通过这种方法,研究者访问了超过10^7个CZO结构,并从中选择了24552个结构作为训练数据集。 3. 分子动力学(MD)模拟:研究者进行了长时间的MD模拟,以研究三种不同CZO组成(50% Ce含量、60% Ce含量和80% Ce含量)中氧离子的迁移动力学。模拟使用了Nose-Hoover恒温器,并在正则集合中进行,以计算氧原子的扩散系数和活化能。 4. 表面反应路径搜索:研究者使用双端表面行走方法(DESW)来搜索CZO表面的CO氧化催化反应路径。这一方法结合了GNN计算和DFT计算,以寻找可能的反应路径并确定最低能量路径。 通过这些计算模拟方法,研究者能够深入理解CZO的催化性能,并揭示了CZO中氧空位对的形成能、迁移动力学和催化CO氧化性能之间的联系。这些计算模拟结果为CZO材料的设计和应用提供了重要的理论依据。 文献信息: 标题:Abundance of Low-Energy Oxygen Vacancy Pairs Dictates the Catalytic Performance of Cerium-Stabilized Zirconia 期刊:Journal of the American Chemical Society DOI:10.1021/jacs.4c01285 原创文章,作者:Gloria,如若转载,请注明来源华算科技,注明出处:https://www.v-suan.com/index.php/2024/04/10/24bfdfc418/ 催化 赞 (0) 0 生成海报 相关推荐 【催化】孙文平&郑旭升Angew.Chem. 低配位IrO2石墨碳氮化合物异质结,高效OER 2023年11月13日 杨阳JACS: CO2气泡辅助PtFeNi多孔片上Pt的暴露用于高效锌-空电池 2023年10月13日 姜艳霞/李丽波ACS Energy Lett.:基于纳米碳化钼填料的优异固态聚合物电解质! 2023年10月10日 广工大李运勇EES:高富氮三嗪基共价有机骨架的原位界面工程用于超稳定、无枝晶的锂金属负极 2024年1月27日 EnSM: 机器学习分析浆料涂层对锂离子电池电极制造的影响 2023年10月8日 CEJ:ReBaCo2O5+δ钙钛矿催化剂实现高效氧还原反应和析氧反应 2023年10月5日