中国科大“机器化学家”团队招聘催化材料相关方向博士后

课题组研究方向：

（1）基于中科大机器化学家平台的催化材料高通量筛选与智能设计；

（2）新型催化材料合成及催化机理研究（热催化、电催化和光催化方向）；

（3）原位谱学表征方法监测催化反应动态过程；

（4）谱学驱动构建机器学习模型；

（5）人工智能原理在物质科学（化学、材料、医药等领域）研究中的应用

岗位职责和要求：

（1）具有或即将获得相关专业的博士学位，近五年内以第一作者身份发表过2篇以上SCI论文（中科院一区）；

（2）熟练掌握催化材料（无机金属）合成制备方法及催化性能评估方法（如电、光或热催化反应等）；

（3）有一定的谱学实验和数据解析经验，包括红外、紫外光谱、拉曼等技术；

（4）具有独立工作能力、团队协作意识、认真负责、可长期稳定工作。

岗位待遇：

方案一：河南省科学院和中国科学技术大学联合培养

（1）博士直接进入河南省事业编制；

（2）在聘期内提供20-50万元的年薪（具体按学术能力评定），同时享受省科学院绩效奖励，上不封顶；

（3）提供20-50万元科研启动经费；

（4）协助解决配偶工作及子女入园、入学问题；

（5）享受郑州市人才生活补贴和购房补贴政策；

（6）对于具有良好发展潜力、科研业绩突出的优秀青年人才，将纳入省科学院高层次人才培养体系，通过连续稳定的科研经费支持，逐步培养成学术/技术带头人；

（7）特别优秀的人才可一人一议。

方案二：中国科学技术大学独立招收

（1）根据中国科学技术大学博士后管理相关规定执行，包括工资、津贴、过渡住房和子女入学入托等，具体待遇面议（基本工资不低于22 +五险一金+租房补贴）；优秀者支持申报墨子资助（博士后“墨子”一等资助：年薪36万起；博士后“墨子”二等资助：年薪26万起），课题组视工作绩效另提供丰厚科研奖励；

（2）提供良好的科研条件，可利用校内的一系列高水平研究平台（如机器化学家平台、国家同步辐射实验室、合肥微尺度国家研究中心）和校外大科学装置（包括合肥强磁场中心、散列中子源、上海、北京及日本同步辐射光源等设施）迅速开展工作，取得学术成果；

（3）子女入读中科大附属幼儿园/小学/初中（安徽省顶尖教育）；

（4）积极支持申请中科大校企人才项目、博士后基金、国家自然科学基金、“博新计划”等；

（5）充分尊重并考虑博后的职业发展，合同到期后根据个人意愿，可续聘为特任副研究员，或申请副教授及以上职位，或积极推荐到新加坡、日本等海内外其他单位。

合作PI介绍

江俊教授，中国科学技术大学化学与材料科学学院教授（2011/12–），博士生导师。2011年入选中组部青年高层次人才并加入中国科学技术大学化学与材料科学学院，2013年获批国家科技部青年973项目负责人并于2018年获结题优秀，2020年获自然科学基金委杰出青年基金资助。江俊教授主要从事理论化学研究，发展融合人工智能与大数据技术的量子化学方法，聚焦于复杂体系内电子运动模拟，研究在多个物理与化学应用领域（能源催化、功能材料、光化学、谱学）中的实际问题。在国际知名SCI期刊如Nat. Energy, Nat. commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater. and Nano Lett等发表论文150余篇。在量子器件和新村料领域获专利10余项。主持开发6个计算软件包在国内外研究机构和产业应用，为企业创造产值近亿元。曾获2011年中科院优秀博士论文奖、2015年中国化学会唐敖庆青年理论化学家奖、2017年安徽省青年科技奖、2020年日本化学会亚洲杰出讲座奖（人工智能在理论化学中的应用）。课题组主页：http://staff.ustc.edu.cn/~jiangj1/

刘道彬研究员，中国科学技术大学合肥微尺度国家研究中心特任研究员（2024/02-），博士生导师。2017年于中国科学技术大学国家同步辐射实验室取得博士学位；2017年至2021年分别在中国科学技术大学化学与材料科学学院和南洋理工大学能源研究所从事博士后工作；2021年获得日本学术振兴会（JSPS）海外特别研究员资助，在日本同步辐射光源Spring 8和NanoTerasu的东京大学材料科学实验站工作；2024年2月获得中科院百人计划资助。刘道彬博士研究方向为谱学技术与能源材料化学，长期致力于发展同步辐射谱学联用及原位实验方法并用于能源催化材料结构及动态演变行为解析。发现了调控材料局域电子和几何结构以提升催化性能的新机制，厘清了使役状态下材料的氧化还原机制和结构演变问题。目前以第一/通讯作者身份在Nat. Energy、Adv. Mater.、Energy Environ. Sci.、Angew. Chem. Int. Ed.等重要专业期刊上发表论文18篇，H指数为49，论文共计被引11000余次。近年主持了国家自然科学基金委员会青年项目、日本学术振兴会特别研究员奖励费等多项研究项目。

朱青研究员，河南省科学院特聘研究员（2023/03-），主要研究领域是借助大数据库、人工智能算法、实验机器人并结合第一性原理模拟计算打破化学研究中“试错式”、“炒菜式”的传统范式，快速预测并优化功能材料的电子结构、能带结构、化学反应等物理化学特性，挖掘材料特性之间的潜在相互关联性，并进行高通量精准筛选具有特殊光、电、热、磁等物化性质的新型无机功能材料，在燃料电池、集成电路、智能柔性穿戴器件、抗癌药物等领域推动产业化成果转化。曾获中国科学技术大学博士国家奖金，中国科学院“朱李月华”优秀博士奖，中国科学技术大学博士创优支持奖励等，作为核心成员入选2020年安徽省第十二批省115产业创新团队和2022年中科院年度团队。主持国家自然科学基金，安徽省自然科学基金、中国科大-同步辐射联合基金、中国科大青年创新重点基金项目、中国博士后科学基金等。以第一作者身份（含共同一作）在国际知名SCI期刊如: Nat. Synth., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Adv. Mater., Adv. Funct. Mater.,等发表论文30余篇，发明专利20余项，相关工作被CCTV、新华日报、光明日报、中国科学院、中国自然科学基金委网站报道。其中，“数据智能驱动的全流程人工智能机器化学家”的研究成果论文，在《国家科学评论》( Natl. Sci. Rev. 2022, nwac190)学术期刊发表。国际审稿人评价说，该成果的“机器人系统、工作站和智能化学大脑都是最先进的”“将对化学科学产生巨大影响”。

联系方式

有意申请者请将个人简历以邮件方式发送至ldbin@ustc.edu.cn或者qingzhu@ustc.edu.cn

简历及邮件标题注明“应聘博士后-学校名称-专业-姓名”