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机器学习,顶刊精选:Nature、ACS Catalysis、JMCA、ACS AMI、ES&T等成果
1. Nature封面: 又一个AlphaGo?通过深度强化学习击败顶级赛车游戏玩家! AI的许多潜在应用涉及在与人类交互的同时在物理系统中做出实时决策,赛车是其中的一个极端例子。…
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莱斯大学AM: 机器学习指导闪速焦耳加热法合成石墨烯
纳米科学的进步使得能够通过闪速焦耳加热从低价值或废料中合成纳米材料,例如石墨烯。尽管这种方法很有发展前景,但目前对焦耳加热过程中控制纳米晶体形成的复杂变量仍然知之甚少。 在此,美国…
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范壮军/魏彤/刘征AEM: 实现锂硫电池高稳定性/高硫利用率的莫特-肖特基异质层
由于不可避免的多硫化物穿梭效应和缓慢的反应动力学,锂硫电池(LSB)的发展因其循环稳定性差和硫利用率低而受到严重阻碍。 在此,哈尔滨工程大学范壮军教授、魏彤教授及刘征等人基于RGO…
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谢琎/姜珊Nano Letters:基于多孔有机笼的离子筛选择性抑制穿梭效应!
具有有效离子筛分能力的薄膜在能量存储和转换设备(包括电池和燃料电池)中是非常需要的。然而,为此目的设计和制造具有成本效益且易于加工的超薄膜仍然具有挑战性。 上海科技大学谢琎、姜珊等…
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潘安强EnSM: 电导梯度调节器诱导高压锂电池中高度可逆的锂负极
锂金属因其最低的氧化还原电位和超高的理论容量而被认为是可充电电池的终极负极。然而,不均匀的锂沉积、不受控制的枝晶生长和脆弱的SEI严重阻碍了锂金属电池(LMB)的广泛应用,尤其是在…
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深大EnSM综述:单原子催化剂在锂硫电池中的基础研究、应用及发展前景
第一作者:周婷 通讯作者:梁健能,叶盛华,张黔玲,刘剑洪 通讯单位:深圳大学 引言 锂硫电池因具有高理论容量和低成本而被认为是未来最具潜力的储能体系,但其缓慢的动力学转化和严重的多…
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电子科大Angew.:Fe2TiO5 NFs电催化硝酸盐还原为氨
高效电催化还原硝酸盐制氨是一种很有前途的废水处理和绿色生产氨的方法,但目前迫切需要具有良好选择性和稳定性的高效电催化剂。基于此,电子科技大学李廷帅副教授(通讯作者)等人报道了一种含…
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黄维院士/张皝等Mater. Today: 水系电池插层石墨正极的开发进展与问题
水系可充电电池为电化学储能提供了一种安全的替代方案,它结合了成本效益和能量密度以满足固定应用的需求。最近的努力集中在改善水系电解液中的电极材料,特别是电池的循环寿命和能量可靠性。石…
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江南大学Small:氧空位起大作用!助力钙钛矿电催化剂高效还原硝酸盐制氨
电化学硝酸盐还原制氨(NRA)为硝酸盐污染物转化为增值产品提供了一种高效、可持续的方法,也被认为是工业Haber–Bosch工艺的一种有前途的替代方案。近年来的研究表明,氧化物催化…
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金属所Nano Energy:拓扑转换诱导NiFeOOH中低配位Fe活性中心实现高效OER
电化学水分解被认为是实现高纯度大规模制氢的可行策略。然而,具有多质子/电子耦合步骤的释氧反应(OER)的缓慢动力学过程导致高电池电压(1.8~2.4 V)才能达到200~400mA…