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机器学习顶刊汇总:Nature子刊、Sci. Adv.、AM、ACS Nano、npj Comput. Mater.等
1. 阿贡实验室Nat. Commun.: 连续动作空间中的强化学习用于开发高维势能模型 将树搜索与深度学习相结合的强化学习(RL)方法在搜索非常大但离散的动作空间(如在国际象棋、…
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陆盈盈Adv. Sci.: 实现4.6 V高压LiCoO2电池的外向内取向的纳米结构
研究表明,当电压增加到4.6 V以从钴酸锂(LCO)中提取更多的锂时,锂浓度梯度增加。伴随着不可逆的表面结构退化和CEI无限生长表面引发的O/Co损失会减少Li的储存位点并阻碍Li…
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南师大ACS Catalysis:CuPz2原位重构为Cu/Cu2O纳米团簇,实现选择性电还原CO2制C2H4
电化学还原CO2以获得高附加值原料是缓解能源危机和环境问题的有效策略。在CO2还原反应(CO2RR)过程中,铜基催化剂能够有效产生高活性的多碳产物,但铜基催化剂目前仍存在选择性和稳…
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南京大学最新Nature Chemistry!
成果介绍 由于N2分子是惰性的,设计高电子活性和稳定的氮还原反应多相催化剂仍具有挑战性。 南京大学金钟教授、马晶教授、左景林教授等人合成了一种具有桥接二氮阴离子配位体的锌基配位聚合…
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郭玉国/王鹏飞/肖冰AEM: 多离子协同改性减轻钠电P2型正极的大体积相变
近年来,钠离子电池(SIBs)作为锂离子电池(LIBs)的补充甚至替代品,凭借其类似的电荷存储机制及钠资源的丰富性和低成本而受到广泛关注。而层状过渡金属氧化物P2-Na2/3Ni1…
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支春义AEM: 循环5个月,容量保持98.3%的长寿命锂碘电池!
可充电锂碘(Li-I2)电池是极具吸引力的储能系统,具有高能量密度、优越的功率密度、可持续性和可承受性,这得益于碘的优异氧化还原化学。然而,正极严重的热力学不稳定性和穿梭问题一直困…
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华南理工刘军Adv. Sci.: 原位构建稳定保护层实现超长寿命固态锂电池
固态锂金属电池(SLMB)由于其增强的安全性和高理论能量密度而引起了极大的关注。然而,具有高还原性的碱金属锂会与固态电解质发生反应,导致循环寿命较差。 在此,华南理工大学刘军教授等…
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Nature Materials: 机器学习深度探究LiXFePO4
第一作者:Haitao D. Deng 通讯作者:William C. Chueh, Andrew M. Minor 通讯单位:斯坦福大学、劳伦斯伯克利国家实验室等 研究背景 学习…
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最新Science:投稿到接收不到4个月!
由于具有明确、均匀的孔径和特定的吸附特性,分子筛(沸石)能够分离具有相似大小和形状的分子。同时,混合基质膜(MMMs)作为下一代气体分离膜提供了一条新的途径,通过将填料的选择性和渗…
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赵东元/李伟Nature Protocols:介孔大师上线,手把手教你合成介孔碳材料!
背景介绍 功能介孔碳质纳米材料因具有快速的传质效果而被广泛应用于生物医学、气体分离、催化、传感以及能量存储和转换等领域。最近,单胶束的组装策略已被成功用于控制碳质纳米材料的纳米结构…