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锂电大牛ACS Energy Letters:五重功能!这正极涂层真绝了!
研究背景 锂离子电池(LIB)在设备和电动汽车方面具有巨大的潜力。目前的技术进步需要带有高容量、高能量密度的高性能电池。高压尖晶石LiNi0.5Mn1.5O4(LNMO)和层状高镍…
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崔光磊/赵井文AFM:生物质衍生单离子功能化纳米纤维素隔膜
采用锌金属负极的水系电池具有安全性和低成本的特点,有利于储能技术的多样化,而它们的能量密度和可循环性长期以来受到副反应和枝晶问题的限制,特别是在实际设备层面。尽管正在持续努力更新电…
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Arumugam团队AEM:无EC电解液助力稳定、安全的高镍锂离子电池
碳酸乙烯酯(EC)是最先进的锂离子电池(LIBs)电解液中的重要成分。然而,EC极易在高镍层状氧化物正极的表面氧化,因此不适合用于下一代高能量密度LIBs。 德克萨斯大学奥斯汀分校…
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马衍伟/王凯AFM:一文尽览锂电快充负极材料-现状与未来!
随着电动汽车市场的巨大发展,对快充电池技术的需求越来越大。然而,传统石墨负极在快速充电条件下的缓慢动力学和锂沉积阻碍了锂离子电池的快充能力。开发具有快速锂离子扩散能力和反应动力学的…
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潘锋/李舜宁/雷凯AFM:几乎不需专业知识,自动预测新型锂电正极材料!
第一作者:聂志伟 通讯作者:潘锋、李舜宁、雷凯 通讯单位:北京大学深圳研究生院 研究背景 新材料的发现主要源于人类直觉,即根据不同物质的组成、结构和性质感知物质的相关性。这种人类直…
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王春生/陈龙Nature子刊:高能、低成本的无膜氯液流电池
电网规模的储能对于可靠的电力传输和可再生能源整合至关重要,氧化还原液流电池(RFB)为固定式储能提供经济实惠且可扩展的解决方案。然而,目前大多数RFB都是基于昂贵的过渡金属离子或合…
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IF=54.564!Chem. Soc. Rev.综述: 基于机器学习理解、发现和合成二维材料
机器学习(ML)正成为研究二维(2D)材料的有效工具。将计算或实验材料数据作为输入,ML算法可预测尚未发现的2D材料的结构、电子、机械和化学特性。这种预测扩展了对如何合成2D材料并…
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Arumugam团队AM:提升COF基固态电解质100倍离子导电性!
具有高Li+电导率、柔韧性、耐用性和稳定性的固态电解质为提高安全性和能量密度提供了一种有吸引力的解决方案。然而,满足这些严格的要求对现有的固态聚合物或陶瓷电解质提出了挑战。 德克萨…
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顶流!钙钛矿太阳能电池,今年第5篇Nature!
截止2022年4月14日,钙钛矿太阳能电池,2022年Nature已发表相关文章(Research)4篇,此篇为第5篇,依次为: 多结太阳能电池,可以克服单结器件的基本效率限制。金…
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曹安民/袁荣忠Small Methods:4.6V高压LiCoO2正极的回顾与展望
层状LiCoO2(LCO)是目前和可预见的未来便携式电子产品最重要的正极之一。不断推动提高LCO的截止电压可实现更高的容量,例如,4.6 V时的容量为220 mAh g-1,而4….