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Adv. Sci.:揭示实用条件下锂硫电池早期失效的根本原因!
锂硫(Li-S)电池由于理论能量高、成本低,是最有前景的下一代储能技术之一。然而,实际上高能量Li-S电池的循环寿命仍然非常有限,原因尚不清楚。 太平洋西北国家实验室Dongpin…
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刘喜正/时喜喜Adv. Sci.:富含硫化物的SEI层助力SiO/C负极-20℃运行!
氧化硅/石墨(SiO/C)复合负极是超过400 Wh kg-1的下一代锂离子电池有希望的候选者之一。然而,低温下的快速容量衰减和潜在的安全风险限制了它们的广泛实际应用。 天津理工大…
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中南侯红帅AEM:可大规模制备的多功能界面层实现2500次循环锌电池!
具有高体积容量的锌金属负极的实际应用受到枝晶生长和伴随的界面寄生反应的严重困扰。 中南大学侯红帅等合理设计了一种具有丰富极性官能团(CHO和C≡N)的高产率碳点(CDs),并将其作…
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圣母大学罗腾飞/马瑞民ACS AMI: 基于强化学习探索高热导率非晶聚合物
开发具有理想导热性的非晶聚合物具有重要意义,因为其在热传输至关重要的应用中无处不在。然而,传统的爱迪生式方法很慢且不能保证材料开发的成功。 在此,美国圣母大学罗腾飞、马瑞民等人采用…
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韦伟峰Matter: 电解液中植入离子选择性“皮肤”实现高能安全的锂硫电池
锂硫(Li-S)电池被认为是下一代锂电池的有希望的候选者,但其商业化仍受多硫化物穿梭和锂枝晶生长问题的影响。电解液中的离子电动调节对于缓解Li-S电池中的多硫化物穿梭和枝晶生长具有…
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陈人杰/李月姣/陈楠EES: 通用的“氢键捕获”溶剂策略实现高压水系电池!
水系电池具有离子电导率高、安全、成本低、环境友好等优点,是一种很有前途的电化学储能装置。然而,由于氢和氧的析出,水的窄电化学稳定性窗口(1.23 V)限制了其实际应用。 在此,北京…
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崔屹教授团队,最新Nature子刊!
成果展示 通常认为,MoS2的锂(Li)嵌入会引入从H相(半导体)到T相(金属)的相变。然而,在插层过程中,完全插层的T相MoS2和未插层的H相MoS2之间形成空间尖锐的边界。中间…
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npj Comput. Mater.: 机器学习加速发现具有超低晶格热导率的四元硫属化物
具有本征低晶格热导率的新型化合物在基础研究中受到高度追捧,这将有助于设计和发现适用于设备应用的高效材料。高通量(HT)DFT 计算等现代计算方法加速了新化合物的发现,但该方法可能会…
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殷宗友/夹国华/赵海涛SmartMat: 机器学习加速CO2RR电催化剂计算和设计
过去的几十年中机器学习(ML)影响了电催化领域,研究人员开始利用基于ML的数据驱动技术来克服计算和实验限制以加速合理的催化剂设计。然而,很少有讨论ML流程整体协同加速CO2还原(C…
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橡树岭实验室Nat. Mach. Intell.: 主动学习用于发现铁电材料结构-性能关系
铁电材料中结构和拓扑缺陷的新兴涌现功能支撑了其从畴壁电子到高介电和机电响应的极其广泛的应用范围,许多功能已通过局部扫描探针显微镜方法被发现和量化。然而到目前为止,搜索一直是基于试错…