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麻省理工/斯坦福Joule: 推动商业化!机器学习优化钙钛矿器件制造工艺
共同一作:Zhe Liu, Nicholas Rolston 通讯作者:Tonio Buonassisi, Reinhold H. Dauskardt 通讯单位:麻省理工学院、斯坦…
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复旦/南大Nano Lett.: 基于亲锌位点+碳笼的分级限域实现稳定水系锌电!
锌基水系电池(ZABs)被认为是“后锂”时代安全和大规模储能的有希望候选者。然而,Zn捕获的动力学和稳定性问题仍不能同时调节,特别是在高倍率和负载条件下。 为此,复旦大学晁栋梁研究…
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苏黎世联邦理工学院Nat. Sustain.: 机器学习用于监测全球发展援助
发展援助在帮助发展中国家实现可持续发展目标(SDG)方面发挥着至关重要的作用,其监测为决策者资助SDG提供了重要证据。然而,现有的全球发展援助监测存在相当大的局限性,导致极其困难和…
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中科院/斯坦福大学Science子刊: 基于深度学习的噪声抑制改进地震监测
城市地区的地震风险最高,因为人口密度高且基础设施广泛而脆弱。理想情况下,城市地区密集的地震监测工作将被用来描述对城市构成最直接威胁的断层系统。然而,人口和基础设施导致风险暴露程度高…
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浙工大陶新永/佴建威ACS Nano:700V高压下原位构建稳定的人工SEI!
锂金属负极(LMAs)被认为是高能锂离子电池最有希望的候选者之一。然而,自然形成的固体电解质界面(SEI)并不令人满意,这会导致枝晶不断生长,从而阻碍LMA的实际应用。 浙江工业大…
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黄云辉/罗巍ACS Energy Lett.:电解液设计实现可80℃下运行的钠金属电池!
基于钠金属负极(SMAs)的可充电池具有比传统钠离子电池高得多的能量密度。然而,SMA的使用带来了枝晶生长和不稳定的固体/电解质界面(SEI)形成的内在挑战。这种情况在高温(>…
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于中振/曲晋/郭玉国EnSM:可通过光照充电的锂硫电池,能效高达100%!
最近,太阳能电池和可充电池电池集成被用于能量转换和存储。但经过多步能量转换过程后,由于能量转换效率较低,大量太阳能白白损失,目前太阳能转换效率不足1%。更糟糕的是,随着循环次数的增…
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三单位联合AEM:石墨烯涂层导热隔膜消除枝晶诱导的局部热点实现稳定锂循环!
由于锂枝晶引起的严重锂退化和安全问题,实用锂金属电池(LMBs)仍远未应用。 西安交通大学唐伟、上海空间电源所解晶莹、新加坡材料研究与工程研究所刘兆林等建立了一个与传热模型相结合的…
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刘建国/邢磊CEJ: 机器学习+多物理场模拟缓解PEM燃料电池中的氮气渗透
质子交换膜(PEM)燃料电池阳极的氮气渗透(NGC)和积累是不可避免的,它会导致性能下降,甚至对功能部件造成不可逆的损害。为了缓解这个问题,研究人员建立了多物理场数值模型(MNM)…
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张宁AFM:在水系电解液中引入阳离子实现高致密且无枝晶的锌金属负极!
金属锌被认为是水系电池的理想负极,但其可逆性会因非致密和树枝状锌沉积以及界面寄生反应而劣化。 河北大学张宁等将带有-OH基团的双功能胆碱(Ch+)阳离子引入水系电解液,在无压电解池…