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他,MOF/COF鼻祖、手握30篇Nature/Science,受聘清华大学名誉教授!
人物介绍 说起Omar M. Yaghi教授,做MOF的小伙伴应该耳熟能详。早在1995年,Yaghi教授便合成了史上第一个MOFs,此后由于其具有超大的比表面积和结构可调的孔道而…
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纽约州立大学ACS AMI: 机器学习预测甲基铵锡基钙钛矿中的最佳Br掺杂
作为卤化铅钙钛矿潜在替代者的有机-无机卤化锡钙钛矿家族(MASnX3,其中X = Cl、Br、I)由于其带隙可调性,可通过用溴化学取代碘来覆盖广泛的可见太阳光谱。尽管这些钙钛矿太阳…
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重大胡晓松/谢翌EnSM: 敏感性分析+深度学习实现电池模型的无损参数识别
基于物理的电化学模型可以深入了解电池内部状态,并在电池设计优化及汽车和航空航天应用中显示出巨大潜力。然而,电化学模型的复杂性使其难以准确获得参数值,此外,电化学参数的识别通常通过耗…
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王连洲/孙世静/王志亮AM: 机器学习指导光电化学水分解的掺杂剂选择
掺杂是调整金属氧化物基半导体用于太阳能驱动光电化学(PEC)水分解的有效策略。尽管进行了广泛的研究,掺杂剂的选择仍然在很大程度上取决于试错法。机器学习(ML)有望为高性能PEC系统…
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鲍哲南/崔屹/秦健Nature Energy: 高性能锂金属电池电解液溶剂的分子设计
液体电解质工程被认为是解决锂金属负极与电解液之间不可控寄生反应的一种经济而实用的方法,通过微调电解液组分调节SEI化学和Li的形态从而提高Li金属的循环性。然而作为实际循环速率关键…
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师出名门,成果斐然,这位福建仙游走出的学术“新星”正惊艳纳米能源界!
人物介绍 余桂华,1981年出生于福建莆田仙游县,美国德克萨斯大学奥斯汀分校材料科学与工程系、机械工程系终身教授,英国皇家化学会和物理学会会士、美国科学促进会(AAAS)、美国化学…
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天大翁哲AEM:简单添加剂构筑自调节界面助力高效水系锌电池
背景介绍 水系锌 (Zn) 电池 (AZB) 因其固有的低成本、高安全性和出色的环境友好性而被认为是最有前途的储能电池候选者之一。但锌金属负极仍存在锌枝晶生长和副反应等严重问题,极…
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于中振/曲晋/郭玉国EnSM:聚合物氧化还原介质助力锂硫电池1000圈循环!
锂硫电池(LSBs)的商业应用很大程度上取决于对复杂硫氧化还原反应的精确调控。 北京化工大学于中振、曲晋、中科院化学所郭玉国等首次合成了一种新型且有前景的聚合物有机硫化合物(POC…
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中南赖延清/洪波EEM:原位凝胶电解质助力锂金属电池1000次循环!
准固态锂金属电池是下一代高能量密度和高安全性电源有希望的候选者。尽管在电解质方面付出了巨大的努力,但锂与电解质不受控制的界面反应和不完美的界面接触仍然阻碍了其实际应用。 中南大学赖…
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全北国立大学AEM:多功能异质结构实现高性能锂硫电池
可充锂硫电池(LSBs)因其高理论比容量和能量密度而被认为是下一代储能设备有希望的候选者。然而,S、Li2S2/Li2S的绝缘性和高阶多硫化锂(LiPSs)的穿梭效应阻碍了它的实际…