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圣光机大学Small Methods: 迁移学习+轮廓检测进行手绘图的逆向材料搜索
各种形态和成分的纳/微米材料在许多不同领域都有广泛的用途。然而,寻找具有所需结构、形状和尺寸的定制纳米材料仍然是一个挑战,并且通常通过在文献中进行人工筛选来实现。 在此,俄罗斯圣光…
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Joule: 深度学习基于发光图像自动分析太阳能电池效率损失!
第一作者:Yoann Buratti 通讯作者:Yoann Buratti 通讯单位:澳大利亚新南威尔士大学 研究背景 硅(Si)太阳能电池是目前最突出的光伏技术,市场份额超过95…
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师庆东/许紫峻CEJ: 机器学习辅助多发射传感器高精度检测重金属离子
荧光传感器阵列检测具有多样性、简单性、高精度、高选择性及更省时等优点,在检测多种重金属离子方面受到广泛应用。由于阵列传感检测的各种差异分析方法,迫切需要开发基于多种方法的最优模型。…
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第三篇正刊预告!他半年已发两篇Science/Nature,刷连续剧?
钙钛矿太阳能电池这一次终于扬眉吐气,至少在效率上超过了晶硅电池,单结效率为28%!虽然是叠层电池,但这和普通晶硅电池的使用方法是一样的,不需要额外的配件。况且钙钛矿能改变带隙实现叠…
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南安普顿大学Nano Lett.: 深度学习辅助聚焦离子束纳米加工
聚焦离子束(FIB)铣削是一种重要的快速原型制作工具,广泛用于微/纳米制造及器件和材料表征。该技术允许在各种材料中制造任意结构,但为给定任务建立工艺参数是一项多维优化挑战,通常通过…
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Science子刊: 量子化学计算+机器学习从头创建肉眼可检测的荧光分子
设计荧光分子需要考虑多种相互关联的分子特性,而不是与分子结构直接相关的特性,例如分子的光吸收。尽管荧光分子的研究历史悠久,但一直没有明确的指导方针来制备荧光分子。 在此,日本理化学…
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8篇电池顶刊!孙世刚、陈国英、陈忠伟、侴术雷、金辉乐、鲁兵安、张山青、朱永春等成果
1. 孙世刚/Khalil Amine/徐桂良Nature子刊: 熵和晶面调节实现长效钠电P2型层状正极! P2型富钠锰层状氧化物因其具有吸引力的成本效益和容量特性而成为钠基电池的…
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北科大宿彦京ACS AMI: 多目标机器学习辅助发现优异热稳定性的荧光粉
Ce掺杂石榴石荧光粉在白色发光二极管(LED)系列中发挥着重要作用,过去的几年中已经提出了许多以经验为指导的试错实验用于发现适合白光LED的荧光粉。在白光LED中,荧光粉的工作温度…
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Adv. Sci.: 高通量筛选+机器学习发现用于车载甲烷储存和输送的高性能MOF
液化天然气(LNG)气化与吸附天然气(ANG)充注(LNG-ANG耦合)是一种有效输送天然气的新兴策略。然而,LNG-ANG实现车载甲烷储存的高级研究项目机构能源(APRA-E)目…
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陈仕谋/邱介山等AM:界面调控实现-35°C至60°C宽温高稳定锌离子电池!
水系锌离子电池由于其高理论容量、可靠的安全性、环境友好和低成本等优点,作为下一代可充电池被广泛研究。然而,不规则枝晶生长和复杂的副反应等关键问题严重限制了锌离子电池的进一步工业化。…