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丁彬/闫建华AFM:自聚合商业液态电解液构建高导电/热机械稳定的准固态电解质!
固态电解质被认为是替代液态电解液以构建更安全电池的有效解决方案,但它们的离子电导率低或接触欧姆阻抗大。 东华大学丁彬、闫建华等通过室温下在多孔聚酰亚胺纳米纤维(PI NF)薄膜中自…
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冯新亮院士AM:首次展示“无阳极”锌-石墨电池!
尽管已经提出了无阳极电池概念以追求能量密集的可充金属电池的愿望,但双离子电池尚未实现这一目标。 德累斯顿工业大学冯新亮院士等展示了首个“无阳极”锌-石墨电池(ZGB),它是通过在镀…
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湖大鲁兵安AFM:用于超稳定储钾的结构优化磷烯负极
少层磷烯是一种很有前景的钾离子电池负极材料,但在钾化/脱钾过程中存在差电子性能和大体积膨胀的问题。 湖南大学鲁兵安等报道了一种用于高性能磷烯-碳纳米管/聚苯胺((P-CNTs)/P…
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孙永明/陆俊AM:405 Wh/kg高能快充锂离子电池
研究背景 具有快速充电能力的高能量密度锂离子电池(LIB)是便携式电子产品和电动汽车的理想选择。考虑传统嵌入式材料有限的能量和功率密度,使用高容量合金型的Si、Sn、或P基阳极能够…
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盘点近两年的Nature/Science,固态电池发展到什么程度了?
固态电解质因为具有更好的安全性,并且能和锂金属耦合防止枝晶的产生,有望能够大幅提升当前电池的能量密度。 近年来,固态电解质在学术界和产业界都收到了广泛的关注。不过在当前全固态电池还…
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Acta Mater.: 机器学习辅助开发用于低温应用的Fe2P型磁热化合物
Fe2P型化合物表现出磁热效应(MCE)并被广泛研究用于室温应用,将其转变温度降低到77 K以下时可为这些材料在低温磁制冷氢液化方面的潜在应用铺平道路。 在此,日本国立材料研究所H…
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洛桑联邦理工JACS: 基于机器学习预测化学位移从头确定晶体结构
确定粉末状固体的3D原子级结构是当前化学的关键目标之一。固态NMR化学位移可以用来解决这个问题,但受到与晶体结构预测方法和DFT化学位移计算相关的高计算成本的限制。 在此,瑞士洛桑…
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华科徐明教授InfoMat: 机器学习揭示硫属化物玻璃中间隙态的结构起源
3D半导体集成技术的最新发展需要一个关键部件,即双向阈值开关(OTS)选择器来抑制高密度存储芯片中的电流泄漏。然而,现有OTS材料性能不尽如人意。通常由硫属化物玻璃制成的OTS材料…
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大化所李先锋/尹彦斌AEM:可在-60℃下运行的高功率水系锂离子电池-溴电池!
由于电解质的低电导率和电极材料的缓慢动力学,水系锂离子电池通常在低温下受到限制。 中科院大连化物所李先锋、尹彦斌等报道了一种由溴化锂和四丙基溴化铵(TPABr)组成的定制功能化电解…
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中南张治安AM:多功能蛋白质基粘结剂赋予高压正极稳健的人工界面
长期以来,电极/电解质界面不稳定、反应动力学缓慢和过渡金属(TM)溶解等多重问题极大地影响了钠离子电池正极材料的倍率和循环性能。 中南大学张治安等开发了一种基于蛋白质的多功能粘结剂…